Google Spam-Update September 2026: Was KMU mit KI-Texten jetzt prüfen sollten

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Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von Claude AI erstellt. Von Robert Werkier geprüft.

Hinweis zur Erstellung: Dieser Artikel wurde mit Unterstützung eines KI-Sprachmodells (Claude von Anthropic) recherchiert und verfasst. Alle verlinkten Quellen wurden am 4. Oktober 2026 aufgerufen und geprüft.

Seit dem 24. September 2026 rollt Google ein neues Spam-Update aus. Es gilt weltweit und in allen Sprachen, und es dauert deutlich länger als die drei Spam-Updates davor. Branchenbeobachter melden zwei Wellen mit starken Ausschlägen, zuletzt am 30. September. Gleichzeitig ist ein Google-Forschungspapier zu einem System namens SAFE bekannt geworden, das massenhaft erzeugte synthetische Inhalte aufspüren soll.

Für kleine und mittlere Unternehmen stellt sich damit eine sehr praktische Frage: Sind Texte, die mit KI-Unterstützung entstanden sind, jetzt ein Risiko für die Sichtbarkeit bei Google? Die kurze Antwort lautet: nicht wegen der KI, wohl aber wegen der Art, wie manche Websites sie einsetzen. Dieser Artikel trennt, was Google tatsächlich bestätigt hat, von dem, was Beobachter vermuten, und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre eigenen Inhalte in überschaubarer Zeit prüfen.

Das Wichtigste in Kürze

• Start: 24. September 2026, 09:15 Uhr pazifischer Zeit, also 18:15 Uhr deutscher Zeit. Google rechnet mit bis zu zwei Wochen Rollout.
• Stand 4. Oktober 2026: Im Status-Dashboard von Google ist das Update noch nicht als abgeschlossen vermerkt.
• Nicht bestätigt: Google hat nicht mitgeteilt, welche Spam-Arten das Update betrifft.
• Beobachtet: Verluste bei stark schablonenhaften, programmatisch erzeugten und vermutlich KI-generierten Seiten. Das sind Einschätzungen von SEO-Fachleuten, keine Aussagen von Google.
• Regel, die schon vorher galt: Viele Seiten ohne Mehrwert zu erzeugen, um Rankings zu beeinflussen, verstößt gegen die Spamrichtlinien. Ob ein Mensch oder eine KI schreibt, ist dafür nicht entscheidend.
• Für Sie wichtig: Prüfen Sie Seitengruppen statt einzelner Texte, und treffen Sie keine großen Entscheidungen, solange der Rollout läuft.

Was ist passiert?

Google hat das Update am 24. September 2026 im Search Status Dashboard eingetragen. Der Eintrag lautet im Original: „Released the September 2026 spam update, which applies globally and to all languages. The rollout may take up to two weeks to complete." Mehr hat Google dort bis heute nicht ergänzt.

Die Übersicht der Ranking-Updates zeigt, warum die Dauer auffällt. Es ist das vierte Spam-Update des Jahres. Das Update vom März war nach 19 Stunden und 30 Minuten abgeschlossen, das vom Juni nach zwei Tagen und einer Stunde, das vom August nach zwei Tagen und 16 Stunden. Zwei Wochen sind also ein Vielfaches davon. Bei voller Ausschöpfung endet der Rollout um den 8. Oktober.

Was in dieser Zeit in den Suchergebnissen geschah, dokumentiert vor allem Search Engine Roundtable. Der Fachdienst berichtete am 28. September über starke Bewegungen am ersten Wochenende nach dem Start, mit Schwerpunkt am 26. September. Am 1. Oktober folgte ein Bericht über eine zweite Phase am 30. September: Der SEO-Berater Glenn Gabe schrieb demnach, mehrere Website-Betreiber hätten ihm genau an diesem Tag deutliche Einbrüche gemeldet. In Foren war außerdem von sehr unruhigem Traffic aus Google Discover die Rede.

Was Google bestätigt hat – und was nicht

Bestätigt sind genau drei Dinge: der Startzeitpunkt, die weltweite Geltung für alle Sprachen und die mögliche Dauer von bis zu zwei Wochen. Das Search Engine Journal hält ausdrücklich fest, dass Google keine Angaben zu den betroffenen Spam-Taktiken gemacht hat. Auch der deutschsprachige Bericht von OnlineMarketing.de kommt zu diesem Ergebnis.

Allgemein beschreibt Google Spam-Updates als Verbesserungen an den automatischen Systemen zur Spam-Erkennung, zu denen das KI-gestützte System SpamBrain gehört. Wer nach einem solchen Update Veränderungen sieht, soll die Spamrichtlinien prüfen.

Alles Weitere stammt von Beobachtern. Laut Search Engine Roundtable beschrieb die SEO-Beraterin Lily Ray als betroffen vor allem stark schablonenhafte, programmatisch erzeugte und wahrscheinlich KI-generierte Seiten, etwa Websites mit je einer eigenen Seite pro Telefonnummer oder Vorwahl. Solche Beobachtungen sind wertvoll, weil sie ein Muster zeigen. Sie beruhen aber auf Stichproben und Sichtbarkeitsdaten von Drittanbietern.

Hinzu kommt ein methodisches Problem, auf das Semrush hinweist: Die Unruhe in den Rankings begann schon um den 23. September, und bei einem Rollout über zwei Wochen lassen sich Effekte des Updates schwer von anderen Bewegungen trennen. Ein Rückgang in diesem Zeitraum muss also nicht am Spam-Update liegen.

Spam-Update ist nicht Core-Update

Die Unterscheidung hilft bei der Einordnung. Ein Core-Update bewertet Inhalte insgesamt neu; davon gab es 2026 laut Dashboard bisher zwei, im März und im Mai. Wer dabei verliert, hat nicht gegen Regeln verstoßen, sondern wird im Vergleich zu anderen Seiten anders eingestuft.

Ein Spam-Update setzt dagegen Regeln durch. Es zielt auf Praktiken, die Google in den Spamrichtlinien ausdrücklich benennt, zum Beispiel Cloaking, Linkspam, den Missbrauch abgelaufener Domains oder massenhaft erzeugte Inhalte. Die Folge laut Google: Betroffene Seiten können schlechter ranken oder ganz aus den Ergebnissen fallen.

Für die Praxis bedeutet das: Nach einem Spam-Update lautet die erste Frage, ob etwas auf Ihrer Website einer dieser Kategorien ähnelt. Erst danach geht es um allgemeine Qualität.

Was Google unter „Scaled Content Abuse" versteht

Der Begriff, der für KI-gestützte Inhalte zählt, heißt in den Richtlinien „Scaled Content Abuse"; in der deutschen Search-Console-Hilfe steht dafür „Missbrauch mit massenhaft generierten Inhalten". Google definiert ihn so: Viele Seiten werden mit dem Hauptzweck erzeugt, Suchrankings zu manipulieren, statt Nutzern zu helfen.

Als Beispiele nennt Google unter anderem:

• generative KI oder ähnliche Werkzeuge, mit denen viele Seiten ohne Mehrwert für Nutzer erzeugt werden;
• fremde Inhalte, die zusammengetragen und kaum verändert neu veröffentlicht werden;
• Inhalte aus mehreren Quellen, die ohne eigenen Beitrag kombiniert werden;
• mehrere Websites, die verbergen sollen, dass Inhalte in großer Menge entstehen.

Die Regel ist nicht neu. Google hat sie im März 2024 eingeführt und damals betont, dass sie unabhängig davon gilt, ob Automatisierung, Menschen oder eine Kombination aus beidem dahinterstehen. Zusammen mit dem damaligen Core-Update sollte der Anteil minderwertiger, unorigineller Ergebnisse um 40 Prozent sinken; später nannte Google 45 Prozent.

Entscheidend sind also drei Merkmale, die zusammenkommen müssen: viele Seiten, wenig eigener Nutzen und die Absicht, vor allem Rankings zu erzielen. Ein einzelner mittelmäßiger Blogartikel erfüllt diese Definition nicht. Tausend austauschbare Seiten tun es sehr wohl, auch wenn jede für sich fehlerfrei formuliert ist.

Sind KI-Texte jetzt Spam?

Nein. Google hat seine Hinweise zum Einsatz generativer KI auf Websites zuletzt am 1. Oktober 2026 aktualisiert. Dort steht weiterhin, dass generative KI besonders bei der Recherche und beim Strukturieren eigener Inhalte nützlich sein kann. Ein Verstoß liegt erst vor, wenn viele Seiten ohne Mehrwert entstehen.

Die Seite formuliert aber klare Erwartungen:

• KI-generierte Inhalte sollen vor der Veröffentlichung von Menschen auf Richtigkeit und Vertrauenswürdigkeit geprüft werden.
• Das gilt auch für Titel, Meta-Beschreibungen, strukturierte Daten und Alternativtexte von Bildern.
• Es kann sinnvoll sein, Lesern mitzuteilen, wie ein Inhalt entstanden ist.
• Im Onlinehandel gelten strengere Vorgaben: KI-generierte Produktbilder benötigen bestimmte Metadaten, KI-generierte Produktdaten müssen als solche gekennzeichnet werden.

Ergänzend empfiehlt Google in seinem Leitfaden zu hilfreichen Inhalten drei Fragen: Wer hat den Inhalt erstellt? Wie ist er entstanden? Warum wurde er erstellt? Bei der zweiten Frage nennt Google den Einsatz von Automatisierung und KI ausdrücklich. Die dritte ist die wichtigste. Inhalte sollen in erster Linie Menschen dienen und nicht dem Ranking.

Für Ihre Arbeit heißt das: Ein mit KI vorbereiteter Fachartikel, den eine sachkundige Person prüft, ergänzt und verantwortet, bewegt sich innerhalb dessen, was Google beschreibt. Das Risiko entsteht bei Menge ohne Prüfung.

SAFE: Was das Google-Forschungspapier wirklich sagt

Am 25. September berichtete das Search Engine Journal über ein kurzes Forschungspapier von Google-Mitarbeitern. SAFE steht für „Scaled Abuse Forensics Examiner". Das System soll koordinierte Kampagnen aufdecken, die „AI Slop" verbreiten, also massenhaft produzierte, minderwertige synthetische Medien.

Technisch beschreibt das Papier vier zusammenarbeitende KI-Agenten:

1. einen Root Agent, der die Untersuchung steuert und ein Urteil fällt;
2. einen Agenten für Inhalte, der synthetische Merkmale und Richtlinienverstöße erkennt;
3. einen Agenten für Verhalten, der unnatürliche zeitliche Muster und Infrastruktursignale auswertet;
4. einen Agenten für Netzwerke, der Beziehungen zwischen Konten und gemeinsame Infrastruktur kartiert.

Die Autoren schreiben, erste Ergebnisse aus dem Einsatz zeigten, dass SAFE die Erkennung neuer synthetischer Bedrohungen deutlich beschleunige und die Untersuchungszeit gegenüber Abläufen mit menschlicher Beteiligung senke.

Wichtig sind die Grenzen dieser Quelle:

• Das Papier erwähnt weder die Google Suche noch Websites oder Rankings. Als Beispiele dienen synthetische Videos und YouTube-Kanäle.
• Es enthält keine Messwerte. Genauigkeit und Zeitersparnis werden als Kriterien genannt, aber nicht beziffert.
• Ein Zusammenhang mit dem Spam-Update vom September ist nicht belegt. Google hat ihn nicht hergestellt.

Trotzdem ist das Papier für Sie aufschlussreich, weil es eine Arbeitsweise zeigt: Geprüft wird nicht der einzelne Text, sondern das Muster dahinter. Wann wird veröffentlicht, wie ähnlich sind die Inhalte, welche Konten und welche Infrastruktur hängen zusammen? Wer hofft, dass massenhaft erzeugte Seiten nicht auffallen, solange jeder einzelne Text sauber klingt, verlässt sich auf eine Annahme, die diese Forschung gerade angreift.

Was das für kleine und mittlere Unternehmen bedeutet

Die meisten KMU-Websites haben mit dem Update wenig zu tun. Ein Betrieb mit Leistungsseiten, Kontaktdaten und einem gepflegten Blog erfüllt die Definition von „Scaled Content Abuse" nicht, auch wenn bei der Texterstellung KI geholfen hat.

Genauer hinsehen sollten Sie, wenn eines dieser Merkmale zutrifft:

• Sie haben in kurzer Zeit sehr viele Seiten nach einer Vorlage veröffentlicht, bei denen sich nur Ort, Produktname oder Stichwort ändert.
• Texte sind ungeprüft online gegangen, etwa Produktbeschreibungen oder Ratgeber aus einem automatischen Ablauf.
• Sprachversionen wurden maschinell übersetzt und ohne Durchsicht veröffentlicht.
• Ein Dienstleister hat Ihnen ein Paket mit Hunderten Seiten geliefert, dessen Entstehung Sie nicht kennen.
• Sie betreiben mehrere Domains mit sehr ähnlichen Inhalten.

Keines dieser Merkmale führt automatisch zu einer Abstufung. Aber sie beschreiben die Konstellationen, die den Beispielen in Googles Richtlinien am nächsten kommen.

Vier Anwendungsbeispiele

Die folgenden Fälle sind konstruierte Beispiele zur Veranschaulichung. Es handelt sich nicht um reale Kunden oder gemessene Ergebnisse.

Beispiel 1: Elektrobetrieb mit 120 Ortsseiten. Ein Betrieb hat für jeden Ort im Umkreis eine Seite „Elektriker in …" erzeugen lassen. Die Texte sind bis auf den Ortsnamen gleich. Das entspricht dem Muster, das Beobachter aktuell als betroffen beschreiben. Googles Spamrichtlinien nennen unter dem Stichwort „Doorway Abuse“ außerdem ausdrücklich Seiten, die auf bestimmte Regionen oder Städte zielen und Besucher nur auf eine einzige Zielseite lenken. Sinnvoll wäre, die Seiten auf die Orte zu reduzieren, in denen der Betrieb tatsächlich regelmäßig arbeitet, und dort echte Informationen zu ergänzen: Anfahrtszeiten, Referenzprojekte, Ansprechpartner, typische Aufträge.

Beispiel 2: Onlineshop mit 2.000 KI-Produkttexten. Ein Händler hat Beschreibungen aus Herstellerdaten generieren lassen. Viele Seiten allein sind kein Problem, denn ein Shop braucht eine Seite pro Produkt. Entscheidend ist, ob die Texte stimmen und ob sie mehr bieten als das Datenblatt. Ein tragfähiger Weg: die umsatzstärksten 100 Produkte von Hand prüfen und mit eigenen Angaben ergänzen, etwa Erfahrungen aus der Kundenberatung, Vergleichen und Fotos; beim Rest Stichproben ziehen und Fehler in der Vorlage beheben.

Beispiel 3: Steuerkanzlei mit zwei Fachartikeln im Monat. Die Kanzlei nutzt KI für Gliederung und Rohtext. Eine Steuerberaterin prüft jede Aussage, ergänzt Fälle aus der Praxis und zeichnet als Autorin. Hier ist kein Missbrauchsmuster erkennbar. Sinnvoll bleibt, den Ablauf schriftlich festzuhalten und offen zu sagen, dass KI unterstützt hat.

Beispiel 4: Maschinenbauer mit fünf Sprachversionen. Die deutsche Website wurde automatisch in fünf Sprachen übersetzt und sofort veröffentlicht. Fachbegriffe sind teilweise falsch, Ansprechpartner und Lieferbedingungen passen nicht zum jeweiligen Markt. Auch das ist Menge ohne Prüfung. Besser ist es, mit den zwei wichtigsten Märkten zu beginnen, die Übersetzungen von Fachleuten durchsehen zu lassen und marktspezifische Angaben zu ergänzen.

Handlungsschritte: Ihr Prüfplan in sieben Schritten

1. Abwarten und Daten sichern. Solange Google den Rollout nicht als beendet meldet, können sich Positionen weiter verschieben. Exportieren Sie die Leistungsdaten aus der Search Console, löschen Sie aber jetzt keine Inhalte in großem Stil.

2. Zeiträume vergleichen. Google empfiehlt in seinem Leitfaden zu Traffic-Rückgängen, zunächst einen langen Zeitraum von 16 Monaten zu betrachten, um saisonale Muster zu erkennen, und dann Zeiträume gegenüberzustellen. Vergleichen Sie die Tage ab dem 24. September mit den Wochen davor. Trennen Sie nach Suchtyp, also Web, Bilder, Video und News, und sehen Sie in der Seitentabelle nach, ob die ganze Website, ein Verzeichnis oder nur einzelne Seiten betroffen sind.

3. Discover getrennt betrachten. Google weist selbst darauf hin, dass Traffic aus Discover weniger vorhersehbar ist als Besuche aus der klassischen Suche. Schwankungen dort sagen wenig über Ihre Rankings aus.

4. Manuelle Maßnahmen prüfen. Öffnen Sie in der Search Console den Bericht Manuelle Maßnahmen. Steht dort ein Eintrag, hat ein Mensch bei Google einen Verstoß festgestellt. Dann können Sie nach der Korrektur eine erneute Überprüfung beantragen, die laut Google meist mehrere Tage oder Wochen dauert. Ist der Bericht leer, wirkt eine mögliche Abstufung algorithmisch; dafür gibt es keinen Antrag.

5. Inhalte nach Entstehungsart inventarisieren. Bilden Sie Gruppen: handgeschriebene Seiten, KI-gestützt mit Prüfung, KI-generiert ohne Prüfung, Vorlagenseiten, maschinelle Übersetzungen. Notieren Sie je Gruppe Anzahl, Veröffentlichungszeitraum und Zuständigkeit. Schon diese Liste zeigt meist, wo ein Muster vorliegt.

6. Mehrwert je Gruppe bewerten. Stellen Sie für jede Gruppe vier Fragen: Würde ein Kunde diese Seite vermissen? Enthält sie etwas, das nur Ihr Unternehmen weiß? Ist jede Tatsachenbehauptung geprüft? Unterscheiden sich die Seiten untereinander in der Sache? Bei viermal Nein verbessern Sie die Seiten, führen sie zusammen oder nehmen sie aus dem Index.

7. Freigabeprozess festlegen. Halten Sie schriftlich fest, wer KI-gestützte Inhalte fachlich prüft, wie Quellen kontrolliert werden und wer freigibt. Nennen Sie Autor oder verantwortliche Stelle auf der Seite. Planen Sie Geduld ein: Google schreibt, dass sich Verbesserungen auswirken können, wenn die automatischen Systeme über Monate lernen, dass eine Website die Richtlinien einhält.

Transparenz: Warum ein KI-Hinweis jetzt doppelt sinnvoll ist

Google fragt bei der Entstehung von Inhalten ausdrücklich, ob der Einsatz von Automatisierung für Besucher erkennbar ist. Ein kurzer, ehrlicher Hinweis beantwortet diese Frage.

Dazu kommt das EU-Recht. Laut Europäischer Kommission gilt Artikel 50 der KI-Verordnung seit dem 2. August 2026. Betreiber müssen danach unter anderem offenlegen, wenn Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse ohne menschliche Überprüfung oder redaktionelle Kontrolle veröffentlicht werden. Ein Unternehmensblog fällt nicht automatisch darunter, und dieser Artikel ersetzt keine Rechtsberatung. Der Gedanke ist aber derselbe wie bei Google: Menschliche Prüfung und klare Verantwortung sind der Normalfall, auf den beide Regelwerke zulaufen.

Grenzen und offene Fragen

• Google hat das Ende des Rollouts bis zum 4. Oktober 2026 nicht gemeldet. Die Lage kann sich noch ändern.
• Welche Spam-Arten das Update betrifft, ist nicht offiziell bekannt.
• Aussagen über betroffene Website-Typen beruhen auf Beobachtungen einzelner Fachleute und auf Daten von Tool-Anbietern.
• Belastbare Zahlen speziell für deutsche Websites lagen bei Redaktionsschluss nicht vor.
• Ob SAFE in der Google Suche eingesetzt wird, geht aus dem Papier nicht hervor.

Häufige Fragen

Bestraft Google Websites, weil sie KI-Texte verwenden?

Nein. Google erlaubt den Einsatz generativer KI ausdrücklich und nennt Recherche und Strukturierung als sinnvolle Anwendungen. Gegen die Spamrichtlinien verstößt, wer viele Seiten ohne Mehrwert erzeugt, um Rankings zu beeinflussen. Diese Regel gilt seit März 2024 und unabhängig davon, ob Menschen oder Maschinen schreiben.

Woran erkenne ich, ob meine Website vom Spam-Update betroffen ist?

Vergleichen Sie in der Search Console Klicks und Impressionen ab dem 24. September 2026 mit den Wochen davor, getrennt nach Suchtyp und Seitengruppen. Prüfen Sie zusätzlich den Bericht „Manuelle Maßnahmen". Bedenken Sie, dass Rückgänge auch saisonale oder technische Ursachen haben können und der Rollout noch läuft.

Wie lange dauert es, bis sich eine Website erholt?

Google nennt keine feste Frist. Verbesserungen können sich laut Google auswirken, wenn die automatischen Systeme über einen Zeitraum von Monaten lernen, dass die Website die Spamrichtlinien einhält. Bei Linkspam sind Vorteile aus entfernten Links dauerhaft verloren.

Ist SAFE Teil des Spam-Updates?

Das ist nicht belegt. Das Forschungspapier beschreibt ein Multi-Agenten-System gegen massenhaft erzeugte synthetische Medien und nennt YouTube-Kanäle als Beispiel. Die Google Suche wird darin nicht erwähnt, und Google hat keinen Zusammenhang mit dem Update hergestellt.

Muss ich KI-gestützte Blogartikel kennzeichnen?

Google verlangt es für Texte nicht, empfiehlt aber, Lesern die Entstehung nachvollziehbar zu machen. Nach Artikel 50 der KI-Verordnung besteht eine Offenlegungspflicht für Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse, wenn keine menschliche Überprüfung oder redaktionelle Kontrolle stattfindet. Ein freiwilliger Hinweis schafft in jedem Fall Vertrauen. Im Zweifel klären Sie die Rechtslage mit einer Fachperson.

Quellen

Alle Quellen wurden am 4. Oktober 2026 abgerufen.

1. Google Search Status Dashboard: September 2026 spam update, 24. September 2026
2. Google Search Status Dashboard: Verlauf der Ranking-Updates
3. Google Search Central: Google Search spam updates
4. Google Search Central: Spam policies for Google web search, Stand 28. August 2026
5. Google Search Central: Guidance on using generative AI content, Stand 1. Oktober 2026
6. Google Search Central: Creating helpful, reliable, people-first content, Stand 1. Oktober 2026
7. Google Search Central: Debugging drops in Google Search traffic
8. Google Search Central: Discover and your website
9. Search Console-Hilfe: Bericht „Manuelle Maßnahmen"
10. Google, The Keyword: New ways we're tackling spammy, low-quality content on Search, 5. März 2024
11. Google (Mathur u. a.): The Synthetic Gap: Automating Forensic Investigation of „AI Slop" with SAFE, ohne Datum
12. Search Engine Journal: Google Has Deployed A New AI Spam Detector Called SAFE, 25. September 2026
13. Search Engine Journal: Google Rolls Out September 2026 Spam Update Globally, 24. September 2026
14. Search Engine Roundtable: Google September 2026 Spam Update Is Rolling Out, 24. September 2026
15. Search Engine Roundtable: Bericht zu den Auswirkungen am Wochenende, 28. September 2026
16. Search Engine Roundtable: Google September 2026 Spam Update Phase Two Hit September 30th, 1. Oktober 2026
17. Semrush Blog: Google September 2026 Spam Update: What to watch, 29. September 2026
18. OnlineMarketing.de: Google rollt September Spam Update aus, 25. September 2026
19. Europäische Kommission: Guidelines on transparency obligations for providers and deployers of certain AI systems, Stand 29. Juli 2026

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Transparenzhinweis: Recherche, Gliederung und Text dieses Beitrags sind mit KI-Unterstützung (Claude von Anthropic) entstanden. Die Anwendungsbeispiele sind konstruiert und beschreiben keine realen Kunden. Der Beitrag ersetzt keine Rechtsberatung.